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Enregistrement W4392369412 · doi:10.1097/gox.0000000000005673

Usage of Dermal Regeneration Templates (Pelnac) for Coverage of Exposed Hand Tendons in Acute Setting

2024· article· en· W4392369412 sur OpenAlexaboutno aff
Rama Ahmed Ali, Ahmed Gamal Hemidan, Hamed Kadry, Ahmed Samy Saad

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryTendonReconstructive surgeryRange of motionSoft tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The loss of soft tissue coverage of tendons is a challenging reconstructive problem after acute hand trauma. Subsequent tendon adhesions and the loss of range of movement in addition to the poor aesthetic outcome and donor site scarring should be avoided when deciding the plan of management. Pelnac is one of the commonly used skin substitutes in reconstructive surgery that can be used for coverage of exposed tendons, but the postoperative functional outcome needs to be addressed in detail. Methods: Twenty-six patients with acute isolated tendon injuries distal to the wrist joint were included. Two-stage reconstructive procedures were performed; the first one was the application of Pelnac. The second stage was carried out after the complete integration of Pelnac via the application of a split-thickness graft. The function outcome assesses the return of the normal range of motion to the affected hand and the QuickDASH score questionnaire. The aesthetic outcome was assessed using the Vancouver scar scale. Results: The Pelnac was integrated in 100% of cases, with complete grafts taken in 22 of 26 patients. The mean QuickDASH score was 20.5 ± 15.7, and mean Vancouver scar scale was 3.53 ± 3.2. The full range of motion returned in 22 of 26 patients. Conclusions: Using Pelnac to cover the exposed hand tendons in an acute setting is a convenient and efficient procedure with minimal morbidity. It can offer a good option for their coverage with preservation of hand function and acceptable aesthetic outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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