Skills on wheels: initial pre-post findings from a pilot study of a pediatric wheelchair skills training program
Notice bibliographique
Résumé
Skills on Wheels, a 5-week pediatric wheelchair skills training program implemented over 2 years, was developed to address confidence, social participation, and mobility for wheelchair-using children. This study tests the hypothesis that pediatric wheelchair skills training will increase wheelchair skill ability, confidence, and participation of wheelchair-using children. Individualized instruction was delivered by occupational (N = 50) and physical (N = 12) therapy practitioners and doctoral students. The primary program intervention was adapted for pediatric wheelchair users from the adult Wheelchair Skills Training Program, developed by Dalhousie University, consisting of a total of 33 wheelchair skills. An adapted version of the Wheelchair Confidence measure (Wheel-Con-M-P), the Participation and Environment Measure for Children and Youth (PEM-CY), and Wheelchair Skills Test (WST) were used to measure participants confidence and ability to complete wheelchair skills, endurance, and participation and satisfaction in community, school, and home. The study resulted in: increases in confidence in ability to move wheelchair over threshold (+1.00, p < 0.05), ability to carry lunchbox/bookbag (+0.65, p < 0.05), ability to move in wheelchair when worried or scared (+1.3, p < 0.05), ability to ask for help, and ability to say “no” if they don’t need help (+0.58, p < 0.05) were indicated. The WST indicated increased ability (p < 0.05) on several skills. The Fear of Falling Measure found an overall decrease in fear of falling (−2.37, p < 0.01). The Skills on Wheels program demonstrated many successes in this initial 2-year study and data suggest a positive trend for iterations to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».