Assessing the acceptability and feasibility of a novel early mobilization program following transcatheter aortic valve replacement (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Patients undergoing a transcatheter aortic valve replacement (TAVR) are typically discharged from hospital the next day, leaving little time to support mobilization needs. The JUMPSTART program was developed as a self-directed, tailored virtual exercise program to improve post-TAVR patients’ mobilization. OBJECTIVE This pilot evaluation assessed the acceptability and feasibility of the preliminary exercise module developed for the program. METHODS The evaluation was conducted at a regional cardiac centre in Southwestern Ontario. Patients meeting inclusion criteria were contacted via telephone post-discharge and provided with an electronic link to the JUMPSTART exercise module. A second call was made, 14 days post-discharge, to gather feedback regarding module acceptability and feasibility, and to discuss barriers to participation, via a structured survey. RESULTS Of the 216 patients who met inclusion criteria, 112 (52%) completed the survey. Sixty-eight respondents (61%) had done the recommended exercises; they were satisfied with the module (mean = 5.92; 1= very dissatisfied and 7= very satisfied) and most rated the exercises as being the ‘right level of difficulty’ (56%). For the 44/112 (39%) who did not try the exercises, key barriers were being busy (n=13), not feeling well (n = 10), and believing the module was unnecessary (n=8). CONCLUSIONS A major barrier to participating in the evaluation was the technological requirement. The preliminary module was determined to be acceptable and feasible by TAVR patients who attempted the exercises. Findings refined the implementation of the JUMPSTART program, which has been expanded to include additional modules, and is undergoing an assessment of its impact on quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».