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Enregistrement W4392370873 · doi:10.18280/jesa.570119

Design and Control of a Laser Cooling System for Wavelength Stabilization of a Monochromatic Light Source

2024· article· en· W4392370873 sur OpenAlexvenueno aff
Sulaf Waiss, Ayad Dalloo

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonochromatic colorWavelengthOpticsLaserLight sourceControl (management)Materials scienceOptoelectronicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most laser diodes experience fluctuations in intensity, phase, and wavelength, predominantly due to heating from energy conversion to thermal energy and changing ambient temperatures.This study primarily focuses on countering the effects of temperature variations through the design and implementation of a laser diode temperature controller (LDTC) for the fiber optical interferometer system.Additionally, there are other contributing factors, including the injected current, noises, and acoustic disturbances, that play significant roles in these fluctuations.Despite these additional factors, our findings emphasize that temperature remains the principal contributor to these fluctuations.The LDTC developed in this work is cost-effective and rapidly responsive to temperature changes, ensuring precise control over the laser diode's temperature.The findings show the ability of this controller to maintain the temperature of a laser diode at a constant value with a precision (steady-state error) of 0.0013℃ (0.0396℃ without the laser diode) and an average fluctuation of 0.0567℃ (0.0742℃ without the laser diode).Furthermore, the study establishes a relationship between the length of the measurement object and temperature.This laser diode controller was investigated to measure the wavelengthdependent temperature changes at the interferometric point sensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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