Empleo de blended learning en prácticas universitarias
Notice bibliographique
Résumé
[SPA] El blended learning permite conjugar la acción formativa presencial con la virtual, siendo una manera de facilitar la transmisión del conocimiento a través de la combinación de las clases tradicionales con la inclusión de las tecnologías de la información y comunicación (TIC). La aplicación de este sistema en el ámbito universitario ofrece la oportunidad de ampliar la difusión de los recursos, contenidos y objetivos de la materia impartida. A la vez que a través de sus herramientas virtuales ofrece la posibilidad de convertirse en un aliado a la hora de que el profesorado pueda seguir de manera eficaz y continúa la evolución del trabajo por parte del alumno. Por ello fue la metodología que se escogió para desarrollar y hacer el seguimiento de la vertiente práctica de la asignatura de “Patrimonio Cultural” del curso 2013/14, dentro del grado de “Geografía y Ordenación del Territorio”, cuyos resultados se exponen en el siguiente trabajo. [ENG] B-learning makes it possible to combine face-to-face academic training with virtual learning, providing an effective way to transmit knowledge through both traditional teaching and the use of Information and Communications Technology (ICT). The implementation of this system in the field of university education is an excellent opportunity to further expand resources, contents and goals of the subject. B-learning also provides very useful virtual tools for teachers to continuously keep track of students’ progress. For the reasons above, B-learning was the chosen method to develop and implement the practical side of the subject “Cultural Heritage” in the academic year 2013/14, which belongs to the degree “Geography and Regional Development”, whose results are presented in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».