Impact of olfactory function on the trajectory of cognition, motor function, and quality of life in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Olfactory dysfunction in Parkinson’s disease (PD) is associated with more severe phenotypes, but trajectories of cognitive function, disease severity, and subdomains of quality-of-life measurements in patients with distinct olfactory profiles remain underexplored. Objective To analyze the influence of olfaction on trajectories of clinical parameters in patients with PD. Design Retrospective cohort study. Subjects From October 2016 to May 2021, the study tracked 58 participants over 3 years. Participants completed follow-up assessments using tools including the Chinese version of the University of Pennsylvania’s Smell Identification Test (UPSIT), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Movement Disorder Society-sponsored revision of the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale, and the Chinese translation of the 39-item Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-39). Methods Participants were divided into anosmia (UPSIT < 19) and non-anosmia (UPSIT ≥ 19) groups based on initial scores. Generalized estimating equations and repeated measures correlations were used to examine longitudinal associations and correlations between olfaction and clinical parameters. Results Divergent cognitive trajectories were observed between groups. The anosmia group exhibited a faster cognitive decline (adjusted B [beta coefficient] = −1.8, p = 0.012) according to the interaction effect of olfaction and time on the MoCA score. The anosmia group exhibited no longitudinal correlation between cognition and olfactory function but showed correlations with age ( r rm [coefficient of repeated measures correlation] = −0.464, p = 0.004) and disease duration ( r rm = −0.457, p = 0.005). The non-anosmia group’s UPSIT scores decreased over time ( B = −2.3, p = 0.005) alongside a significant correlation with motor function ( r rm = −0.479, p = 0.006). Conclusion The anosmia group’s accelerated cognitive decline correlated with age and disease duration, but not olfactory function, suggesting a poor cognitive outcome in this population despite the lack of longitudinal correlation between cognition and olfaction. The non-anosmia group exhibited progressive olfactory degradation and notable correlations between motor function and UPSIT scores, implying pathological accumulation in the olfactory structure and basal ganglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».