An overview of metals extraction and recovery from industrial wastewater sludge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Industrial wastewater sludge is one of the vital sources of metals, including heavy metals, valuable metals, and precise metals. Apart from metals' necessity and economic value, some are toxic and harmful to the environment. This review explores the technologies currently applied for extracting and recovering heavy metals from industrial wastewater sludge. The technologies have been explained, and the merits and demerits of methods, as reported in past investigations, have been highlighted. The salient findings of this review are that the hydrometallurgical processes using acid leaching (H 2 SO 4 , HNO 3 , HCl, etc.) have been considered for the metal extraction process. Metal dissolution, concentration/purification, and recovery are the main stages of hydrometallurgical processes. The selection of successive metal recovery methods depends on the concentration of metals and chemical characteristics of industrial wastewater sludge. Different metal purification and concentrations were reported, including adsorption, ion exchange solvent extraction, and so forth, while precipitation and electrodeposition were mainly applied for metal recovery from industrial wastewater sludge. In this review, the cost and economic viability of the metal recovery process are also evaluated by previous reported studies. This review may be considered a valuable source of information for environmentally friendly and cost‐effective methods for metal recovery from industrial wastewater sludge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle