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Enregistrement W4392372491 · doi:10.1177/09544070241233340

Coupled occupant-suspension-seat system analysis and vehicle-specific design optimization

2024· article· en· W4392372491 sur OpenAlexafffund
Darshan Vishnu Dorugade, Subhash Rakheja, Zheng Zhou, Paul-Émile Boileau

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSuspension (topology)Automotive engineeringComputer scienceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A suspension seat is generally designed to achieve attenuation of low frequency whole-body vibration for a broad range of vehicles. Owing to the strong dependence of its vibration isolation performance on the nature of vibration excitation, an optimal performance could be realized via optimal tuning of suspension for specific classes of vehicles. In this study, a coupled occupant suspension seat model is developed and analyzed to identify optimal design parameters for different classes of vehicles. The multibody dynamic model of the air suspension seat is formulated considering kineto-dynamics of the suspension system and the elastic motion-limiters. The component models, namely, air spring with auxiliary air volume, hydraulic damper, and cushion, are identified from the laboratory-measured static and dynamic characteristics. A two-degree-of-freedom occupant model, is integrated to the suspension seat model to account for contribution due to occupant biodynamics. Model validity is examined using the laboratory-measured responses with a rigid load and a human occupant of similar body weight, and analyzed for different body weights and excitation spectra. The results suggest strong dependency of the suspension resonance frequency on nonlinear behavior of the air spring and the seated body mass. The model is subsequently employed to identify optimal coordinates of the air spring to achieve nearly constant natural frequency for a broad range of body masses. Furthermore, the model is used to identify optimal linkage and suspension design parameters with an objective to minimize the SEAT (Seat Effective Amplitude Transmissibility) for different spectral classes of earth moving machines defined in the ISO-7096 standard, while limiting the suspension travel. It is shown that the optimal coordinates of air spring could yield nearly constant natural frequency for different body weights, while damper could help limit the suspension travel, in addition to notable reductions in SEAT, ranging from 9% to 31% for different spectral classes of vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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