Efficacy of restitutive interventions for oculomotor deficits in adults with mild traumatic brain injury: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild traumatic brain injury (mTBI) can cause persistent symptoms suggestive of oculomotor deficits. This research synthesized evidence on restitutive interventions for reducing oculomotor deficits in adults with mTBI to understand if these interventions have clinical utility for improving recovery. METHODS: Medline, EMBASE, CINHAL, PsychInfo, and Scopus, databases were searched for experimental studies published in English. We rated risk of bias (RoB) using recommended tools, and the certainty of the evidence according to GRADE guidelines. We conducted meta-analyses for similar outcomes reported in at least two studies. RESULTS: Out of 5,328 citations, 12 studies (seven case series and five crossover design), with a combined sample size of 354 participants; (43% males) met the inclusion criteria and were analyzed. The analysis revealed a trend toward improvement of oculomotor deficits and visual tasks in response to restitutive intervention. None of the studies addressed sex or gender effects. All studies had high RoB, suggesting low certainty in the reported results. DISCUSSION: Restitutive interventions may be beneficial for adults with oculomotor deficits after mTBI, however overall certainty of the evidence remains low. Future efforts must include enhancing attention to study methodology and reporting, sex and gender analyses, and reaching a consensus on outcome measures. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022352276.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».