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Enregistrement W4392374020 · doi:10.22323/1.441.0177

LEGEND-1000: A Ton-Scale Search for Neutrinoless Double-Beta Decay in $^{76}$Ge

2024· article· en· W4392374020 sur OpenAlexfundno aff
V. E. Guiseppe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryLawrence Berkeley National LaboratoryOak Ridge National LaboratoryLaboratory Directed Research and DevelopmentScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftMinisterstwo Edukacji i NaukiRural Development AdministrationBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyMax-Planck-GesellschaftU.S. Department of EnergySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMAJORANADouble beta decayPhysicsNeutrinoParticle physicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Next-generation neutrinoless double-beta decay searches seek the Majorana nature of neutrinos and the existence of a lepton number violating process. The LEGEND-1000 experiment represents the ton-scale phase of the LEGEND program's search for neutrinoless double-beta decay of $^{76}$Ge, following the current intermediate-stage LEGEND-200 experiment at LNGS in Italy. The LEGEND-1000 design is based on a 1000-kg mass of p-type, inverted-coaxial, point-contact germanium detectors operated within a liquid argon active shield. This approach has achieved the lowest background levels and the best energy resolution at the decay Q value as established by the GERDA and MAJORANA DEMONSTRATOR experiments. The LEGEND-1000 experiment's technical design, energy resolution, material selection, and background suppression techniques combine to project a quasi-background-free search for neutrinoless double-beta decay in $^{76}$Ge at a half-life beyond 10$^{28}$ yr and a discovery sensitivity spanning the inverted-ordering neutrino mass scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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