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Enregistrement W4392374285 · doi:10.31428/10317/11717

Cooperative learning at the Analytical Chemistry laboratory

2024· article· es· W4392374285 sur OpenAlexaff
Huertas Pérez José Fernando, Quesada Molina Carolina, Arroyo Manzanares Natalia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineChemistry
ThématiqueVarious Chemistry Research Topics
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceManagement scienceData scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[SPA] El aprendizaje cooperativo es un sistema de organización del trabajo y de motivación, en el que el alumno es responsable de su aprendizaje y el de sus compañeros. A diferencia de los sistemas individualista y competitivo, las metas son grupales. La aplicación sistemática de este sistema da respuesta a tres principios básicos del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES): participación y autonomía del estudiante, utilización de metodologías activas y papel del profesorado como agente facilitador del aprendizaje. Brevemente, con esta metodología se divide la clase en pequeños equipos, que reciben unas consignas de actuación a partir de las cuales planifican el trabajo del grupo. Cada miembro del grupo será responsable de áreas específicas que será necesario realizar satisfactoriamente para el éxito del grupo. En esta comunicación se plantea la aplicación del aprendizaje cooperativo para el aprovechamiento efectivo de las clases prácticas de laboratorio de análisis químico, dirigido a alumnos de último curso de la titulación de Ingeniería Química. La práctica en concreto consiste en la verificación de un equipo de HPLC-UV/Vis, para comprobar la conformidad con las especificaciones del fabricante. Además, esta metodología permite trabajar competencias transversales como razonamiento crítico, trabajo en equipo, gestión de proyectos y comunicación entre otras. [ENG] Cooperative learning is a work organizational system to motivate students, who become responsible for their own and their team mates learning. Unlike the individualistic and competitive learning styles, in cooperative learning student achievements occurs only when the other students in the group also achieve the objectives and rewards. Systematic application of this methodology helps reaching three basic principles of the European Higher Education Area (EHEA): student participation and autonomy, active methodologies application and lecturer role as facilitator in the learning process. In short, this methodology involves splitting up the class into small teams, which have to organize their self-workload to complete assignments and reach objectives previously established. Each team member is responsible for specific tasks that must be properly completed for the final success of the group. In this communication we propose the cooperative learning for effective laboratory lessons of analytical chemistry, aimed to last year students of chemical engineering. The specific assignment involves the verification of a whole equipment of liquid chromatography (HPLC) with spectrophotometric detection (UV-Vis) to check compliance with supplier specifications. In addition to specific competences, applying cooperative learning approach, students develop generic competences such as critical thinking, working with other, project management and communication among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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