Functional and <i>in silico</i> analysis of ATP8A2 and other P4-ATPase variants associated with human genetic diseases
Notice bibliographique
Résumé
P4-ATPases flip lipids from the exoplasmic to cytoplasmic leaflet of cell membranes, a property crucial for many biological processes. Mutations in P4-ATPases are associated with severe inherited and complex human disorders. We determined the expression, localization and ATPase activity of four variants of ATP8A2, the P4-ATPase associated with the neurodevelopmental disorder known as cerebellar ataxia, impaired intellectual development and disequilibrium syndrome 4 (CAMRQ4). Two variants, G447R and A772P, harboring mutations in catalytic domains, expressed at low levels and mislocalized in cells. In contrast, the E459Q variant in a flexible loop displayed wild-type expression levels, Golgi-endosome localization and ATPase activity. The R1147W variant expressed at 50% of wild-type levels but showed normal localization and activity. These results indicate that the G447R and A772P mutations cause CAMRQ4 through protein misfolding. The E459Q mutation is unlikely to be causative, whereas the R1147W may display a milder disease phenotype. Using various programs that predict protein stability, we show that there is a good correlation between the experimental expression of the variants and in silico stability assessments, suggesting that such analysis is useful in identifying protein misfolding disease-associated variants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».