Development of a targeted and non-targeted direct-injection analysis of plastic-related contaminants in liquor products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alcoholic beverages and liquor products are susceptible to contamination throughout the production process by potentially harmful substances, among which plastic related compounds are of particular concern due to the lack of knowledge regarding their occurrence and effects on human health. The present study aimed to survey several liquor products collected in Canada for the presence of common bisphenols, phthalates, and other plastic related compounds, and to develop and apply a direct-injection non-targeted HPLC-QToF MS method for investigating suspected and unanticipated chemical constituents in a variety of high-proof alcohol products in various types of packaging. Overall, the targeted analysis detected no bisphenols in any of the liquor products (n = 37), while DEHP and DEHA were frequently detected, at levels up to nearly 300 and 95 ng/mL, respectively. For the first time, DPP was detected in vodka, BBzP detected brandy, and DEHA in vodka, rum, whiskey, whisky, gin, and brandy. The non-targeted workflow was validated for the targeted compound list and the identity of 3 additional compounds outside the original scope, liquiritigenin, ethylparaben, and ethylvanillin, was confirmed. Overall, the type of packaging type did not have a significant impact on the chemical contaminant profile of the liquors, however, the product type and production process seemed to play a role in the contaminant profile. The methodology developed provides for a fast and simple way of analyzing liquor products for purposes of contaminant surveillance, comparison, as well as for characterization. To our knowledge, this is the first report for applying LC-MS on the non-targeted analysis of plastic-related contaminants in high-proof alcoholic beverages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle