Users’ Knowledge of Fire Safety Measures in Educational Environment: A Case Study of a College Building in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated students' knowledge of the fire safety measures of a college building in Nigeria, in order to identify areas for improvement, towards contributing to ways of enhancing effective fire safety management through users' involvement in educational environments. The research is a case study that adopted quantitative research approach. Data was gathered from 153 students with the use of a closed-end structured questionnaire that was analysed with SPSS software. The findings were presented descriptively with the aid of tables. The results indicated that most of the students’ lacked knowledge of some basic fire prevention and protection measures which limits their knowledge of the fire safety measures and protocols of the college building. Likewise, most of the participants are either not certain of their views or not aware of the locations of the fire safety signs, and fire exits of the building. The study emphasised the need for regular fire drills and trainings on fire safety management procedures for regular users of academic environments in conformity with best practice. The study underscored the need for users of public environments, especially educational settings, to be knowledgeable in basic fire safety protocols in order to be able to rightly align with laid down precautions for saving lives and properties in the event of a fire outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».