Targeted Metabolite Fingerprints of Thirteen Gambierdiscus, Five Coolia and Two Fukuyoa Species
Notice bibliographique
Résumé
The genus Gambierdiscus produces an array of bioactive hydrophilic and lipophilic secondary metabolites that range in mode of action and toxicity. In this study, the metabolite fingerprint was mapped for thirteen Gambierdiscus, five Coolia and two Fukuyoa species (34 isolates) by assessing the production of 56 characterised secondary metabolites. Gambierdiscus polynesiensis was the only species to produce Pacific-ciguatoxin-3B (P-CTX3B), P-CTX3C, iso-P-CTX3B/C, P-CTX4A, P-CTX4B and iso-P-CTX4A/B. G. australes produced maitotoxin-1 (MTX-1) and MTX-5, G. cheloniae produced MTX-6 and G. honu produced MTX-7. Ubiquitous production of 44-methylgambierone was observed amongst all the Gambierdiscus isolates, with nine species also producing gambierone. Additional gambierone analogues, including anhydrogambierone (tentatively described herein), were also detected in all Gambierdiscus species, two Coolia and two Fukuyoa species. Gambieroxide was detected in G. lewisii and G. pacificus and gambieric acid A was detected in ten Gambierdiscus species, with G. australes (CAWD381) being the only isolate to produce gambieric acids A–D. This study has demonstrated that the isolates tested to date produce the known CTXs or MTXs, but not both, and highlighted several species that produced ‘unknown’ compounds displaying characteristics of cyclic polyethers, which will be the focus of future compound discovery efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».