Influence of Rock Weathering and Saturation on Compressive Strength and Slope Stability: A Uniaxial Test Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The rock weathering process produces chemical and physical transformations in the rock mass, decreasing the soil's strength and stability.The presence of water in rocks reduces the coefficient of friction and cohesion between mineral particles, changing the mineral composition and microstructure of rocks, resulting in an increase in porosity and a decrease in rock strength, thus accelerating the collapse process.This study aims to determine the effect of the degree of saturation and weathering on the maximum compressive strength, safety factor, and slope failure line.The uniaxial compressive strength (UCS) test uses a compression machine to press the rock specimen until deformation.The UCS value of a rock sample is the stress that occurs in the rock sample when the sample collapses due to compression.This research uses 20 specimens taken from Trunojoyo Street, Payung Area, Batu City, consisting of three types of rock: breccia, clay and lapilli; for every kind of rock, 5 variations of saturation with 0-8 minutes of soaking.The results show the average SF value of specimens 1B, 2L, and 3L is 6,02, 2,55, and 1,81, where SF>1.25; it means that the slope conditions are stable and landslides rarely occur.The average SF value of specimen 2C is 1,14 at intervals of 1.07<x<1.25,meaning that the slope conditions are critical and landslides have occurred.Based on the loading index, the rock strength has a negative relation with the level of weathering.This means that the higher the level of weathering, the stronger the rock will decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».