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Enregistrement W4392375289 · doi:10.1158/1538-7445.brain23-b041

Abstract B041: Biomarkers of neurocognitive functioning: molecular signatures for cognitive outcomes in a cohort of primary brain tumor patients

2024· article· en· W4392375289 sur OpenAlexaboutno aff
Kaitlynn Slattery, McKenzie C. Kauss, Dhaivat Raval, Elizabeth Vera, Kimberly Reinhart, Hope Miller, Jaime Garcia, Morgan Johnson, Madhura V. Managoli, Maeve Pascoe, Alex Wollet, Mark R. Gilbert, Alvina Acquaye-Mallory, Terri S. Armstrong, Vivian A. Guedes

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveCohortMedicineCognitionOncologyBrain tumorInternal medicinePathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cognitive impairment is common in primary brain tumor (PBT) patients, with approximately 60% of diffuse glioma patients suffering from cognitive impairments in at least one domain. Gliomas exist within complex neuronal networks leading to hypotheses that associations exist between isocitrate dehydrogenase (IDH) mutation in gliomas and cognition, but the effects of tumor biology on these intrinsic networks are poorly understood and the contribution of specific mechanisms to cognitive impairment is unclear. Higher levels of specific proteins linked to neurodegeneration have been associated with worse cognitive function in neurological diseases (e.g., Traumatic Brain Injury (TBI), Alzheimer's disease, and amyotrophic lateral sclerosis), and these may also have a prognostic value in gliomas. We postulate that pathological changes in the brain might result in elevated peripheral blood levels of proteins associated with central nervous system (CNS) damage and neurodegeneration including neurofilament light chain (NfL), tau, and glial fibrillary acidic protein (GFAP). NfL is a marker of axonal damage, GFAP is an astrocytic protein, and tau is a microtubule-associated protein that can form neurofibrillary tangles as seen in certain neurodegenerative disorders. In this proposed study, serum levels of these protein markers of CNS damage will be compared between glioma patients with and without cognitive impairment. We hypothesize that higher levels of NfL, GFAP, and tau will be associated with more severe cognitive impairment. Our cohort (n=560) is comprised of adult glioma patients already enrolled and with banked serum samples collected in the National Cancer Institute (NCI)/Neuro-Oncology Branch (NOB) Natural History Study (NHS, NCT02851706: PI T. Armstrong), in which biological, clinical, imaging, patient-reported symptoms and objective measures of function were collected. Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) with perceived cognitive function using the Quality of Life in Neurological Disorders Item Bank v2.0- Cognition Function-Short Form (Neuro-QOL), collected at the time of imaging analysis of tumor status. Serum protein levels will be measured in duplicates using an ultrasensitive platform (Meso Scale Discovery, MSD). We will also examine relationships between levels of these proteins, demographic and clinical information, including tumor type, grade and IDH status, and self-reported cognitive symptoms. Descriptive statistics, group comparisons, and multivariate analysis will be performed using IBM SPSS Statistics software. Independent t-tests and one-way ANOVAs followed by the Bonferroni method to adjust for multiple comparisons will be used to evaluate group differences. Blood-based biomarkers have the potential to shed light on the mechanisms underlying cognitive deficits that may inform novel therapeutic interventions to reduce cognitive symptom burden and improve quality of life in glioma patients. They also offer a non-invasive alternative for monitoring CNS damage and patient outcomes. Citation Format: Kaitlynn Slattery, McKenzie C. Kauss, Dhaivat Raval, Elizabeth Vera, Kimberly Reinhart, Hope Miller, Jaime Garcia, Morgan Johnson, Madhura V. Managoli, Maeve Pascoe, Alex R. Wollet, Mark R. Gilbert, Alvina Acquaye-Mallory, Terri S. Armstrong, Vivian A. Guedes. Biomarkers of neurocognitive functioning: molecular signatures for cognitive outcomes in a cohort of primary brain tumor patients [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Brain Cancer; 2023 Oct 19-22; Minneapolis, Minnesota. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(5 Suppl_1):Abstract nr B041.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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