Abstract PR-011: The role of tumor microenvironment in metastasis and relapses of medulloblastoma using immunocompetent mouse models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB) is an embryonal malignant tumor that arises in the cerebellum of infants, children, and adolescents. Despite highly aggressive therapies, including surgery, radiation, and chemotherapy, metastasis remains the primary cause of death in these patients. The tumor microenvironment (TME) has an important role in metastasis and relapse in several cancer types, but it’s role in high-risk MBs (metastatic and relapse) has been understudied. Here, we investigated the process of relapse in an immunocompetent Shh MB mouse model based on somatic mutagenesis induced by Sleeping Beauty (SB)-mediated transposition on a genetically engineered strain carrying a loss-of-function Patched 1 gene (Ptch1) mutation. Lack of one functional copy of the Ptch1 gene predisposes this strain to develop MB. Somatic mutations induced by the transposon increase penetrance of tumor formation in the triple mutant mice carrying the SB transposon system and the Ptch1 mutation. We used this model to study the mechanisms of chemoresistance to cisplatin and cyclophosphamide, that constitute the backbone of the high-dose chemotherapy used to treat patients under the age of 3, who cannot receive craniospinal irradiation. By treating the SB mouse model with surgery followed by high-dose fractionated chemotherapy, we developed a model of MB chemoresistance which is relevant to the infant SHH-MB patient population. While chemotherapy improved mouse survival, only a small number of animals were cured, mirroring the outcome seen in infant patients with Shh MB. Deep sequencing and mapping of transposon-gDNA junctions, along with gene-centric common insertion site analysis (gCIS), revealed that Trp53 transposon insertions are found exclusively at relapse. In the metastatic compartment we observed convergence of gCISes on genes coding for epigenetic regulators, among them a prominent enrichment was found for PRC2 complex genes. RNA-seq analysis on the transcriptome of primary and recurrent tumors indicated that a majority of the differentially expressed genes are associated with inflammatory responses, IL6, and TNF-α/NF-κB signaling. Immunohistochemistry to visualize the expression levels of inflammatory markers: IL-6, CCL2, and F4-80 and spatial targeted multiplexed assays (Geomx) confirmed the increase of immune cells at progression. ChIP-qPCR on cytokine loci revealed binding of PRC2 and deposition of PRC2 mediated repressive histone mark H3K27me3 on the promoter of CCL2 highlighting LOF mutations in PRC2 components as potential epigenetic mechanisms for immune recruitment at progression. Inhibition of immune activation through pharmacological strategies might be a possible therapeutic option for infant SHH-MB. Citation Format: Niusha Khazaei, Ana Castillo Orozco, Wajih Jawhar, Geoffroy Danieau, Kiran Narta, Michael Taylor, Sorana Morrissy, Ana Stuecklin, Livia Garzia. The role of tumor microenvironment in metastasis and relapses of medulloblastoma using immunocompetent mouse models [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Brain Cancer; 2023 Oct 19-22; Minneapolis, Minnesota. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(5 Suppl_1):Abstract nr PR-011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».