Modelo artificial de sutura quirúrgica Morales Meseguer. Resultados preliminares
Notice bibliographique
Résumé
[[SPA] Durante la realización de las prácticas de cirugía, nuestros alumnos deben de familiarizarse con la ejecución de suturas quirúrgicas. Una oportunidad de realizar el entrenamiento previo a la sutura de un paciente es este modelo artificial, en el que aúna su parecido estructural con la piel humana, el bajo coste del modelo artificial propuesto, el ser un modelo fácilmente reproducible y la gran utilidad que le supone al estudiante de medicina para el aprendizaje de la realización de una correcta sutura quirúrgica. Los resultados preliminares se derivan de una muestra de 28 estudiantes que realizaron una encuesta anónima online tipo Likert con los siguientes ítems: sencillez del modelo, comodidad, aprendizaje y seguridad proporcionada ante la realización de una sutura en un paciente real. [ENG] While performing surgery practices, our students should be familiar with the performance of surgical sutures. An opportunity for training prior to suture a patient is this artificial model, which combines its structural resemblance to human skin, the low cost of the proposed artificial model, being an easily reproducible and useful model to supposed to medical student learning of performing proper surgical suture. Preliminary results are derived from a sample of 28 students who completed an anonymous online survey with Likert type the following items: model simplicity, convenience, and safety training provided to the embodiment of a suture on a real patient
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».