Transition from driving to driving-cessation: experience of older persons and caregivers: a descriptive qualitative design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For some older persons, driving is essential to maintain their daily activities and engagement with society. Unfortunately, some will have to stop driving, as they age. Driving-cessation is an important transition for older persons and caregivers, well known to cause significant challenges and consequences. This study aimed to describe the experience of older persons and caregivers in the transition from driving to ceasing to drive. METHODS: Within a descriptive qualitative design, semi-structured interviews were undertaken with older persons (n = 8) and caregivers (n = 6) from the city of Québec (Quebec, Canada), from November 2020 to March 2021. Using an inductive approach, the qualitative data was analyzed with the content analysis method. RESULTS: Some older persons had never thought they might someday lose their driver's license. The process of legislative assessment was unknown by almost all older persons and caregivers. The process was therefore very stressful for the research participants. Driving-cessation is a difficult transition that is associated with loss of independence, freedom, spontaneity, and autonomy. Qualitative analysis of data showed different factors that positively or negatively influence the experience of ceasing to drive, such as the older person's ownership of the decision, the presence of a network of friends and family, and self-criticism. There was significant impact related to driving-cessation for caregivers, such as assuming the entire burden of travel, psychologically supporting older persons in their grief, and navigating the driver's licensing system. CONCLUSIONS: These study results could help organizations and healthcare professionals to better accompany and support older drivers and caregivers in the transition from driving to driving-cessation. TRIAL REGISTRATION: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».