Mechanism of organic matter enrichment in a basin with shallow biogenic gas: a case study of Pleistocene shale in the Qaidam Basin
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Organic matter is the material basis of shale gas. The Qaidam Basin is a key exploration and development area for shallow biogenic shale gas in China. In this study, we have focused on Quaternary Pleistocene shale in the Qaidam Basin, and the mechanism of organic matter enrichment was investigated in terms of water column stratification and paleoclimate. The results show that the K9–K7 section has greater biological productivity than the K5–K4 section. During the early–middle Pleistocene (K9–K7 deposition period), due to a warm and humid climate, the water column was strongly stratified and herbaceous plants developed, resulting in increased biological productivity. Stronger stratification also led to a reducing environment in the lower layer, which was conducive to the preservation of organic matter from the upper layer. During the late Pleistocene (K5–K4 deposition period), with a dry and hot climate, stratification became weaker and the vegetation evolved into woody plants, reducing biological productivity. Weaker stratification led to destruction of the reducing environment, which was not conducive to enrichment of the sedimentary organic matter. Moreover, the increased temperatures increased the activity of methanogenic bacteria, which consumed a lot of the organic matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».