Protective Roles of Melatonin in Alzheimer's Disease: A Review of Experimental and Clinical Research
Notice bibliographique
Résumé
: Alzheimer's disease (AD) stands as the most prevalent neurodegenerative disorder, marked by neuronal loss, synaptic dysfunction, atrophy in various brain regions, cognitive decline, dementia, the production of β-amyloid (Aβ) peptide, and the presence of neurofibrillary tangles. Melatonin, also known as N-acetyl 5-methoxy tryptamine, is a hormone regulated by circadian rhythms and plays a crucial role in certain neurodegenerative conditions, including AD. In individuals with AD, alterations have been observed in the pineal gland hormone melatonin (MLT), the activity of enzymes associated with MLT synthesis, and the density of MT1 receptors in the suprachiasmatic nucleus (SCN) of the hypothalamus. The growing body of literature indicates a rising interest in utilizing MLT for AD intervention. Melatonin has shown several potential benefits in AD, such as mitigating mitochondrial dysfunction, reducing Aβ toxicity, scavenging free radicals, and even ameliorating circadian dysregulation, which includes addressing issues like sundowning and sleep disturbances. Recent studies suggest that MLT might serve as a potential biomarker for assessing the severity and progression of AD. This paper aimed to provide an overview of recent research on three key aspects: (1) MLT physiology, (2) the role of MLT in the learning and memory processes, and (3) an exploration of studies investigating the role of MLT in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».