Recursos digitales para la representación de cuerpos en axonometría ortogonal y oblicua: Aprendizaje de la asignatura de formación básica‘Expresión Gráfica’ en los Grados de Ingeniería
Notice bibliographique
Résumé
[SPA] El objetivo de esta comunicación es desarrollar conceptos de asignaturas propias del área de Expresión Gráfica en la Ingeniería dentro de los Grados de Ingeniería mediante recursos digitales, tras detectar problemas de comprensión de conceptos en el alumnado. En concreto, se ha desarrollado la metodología de representación de cuerpos en el sistema perspectivo de representación más utilizado como es la axonometría, tanto ortogonal como oblicua, obteniendo como resultados recursos docentes en formato digital para su difusión en plataformas E-Learning. Particularmente, se han implementado paso a paso y para un mismo cuerpo, los 3 métodos de representación gráfica para la obtención de una perspectiva axonométrica tanto ortogonal como oblicua: el método de graduación de los ejes axonométricos, el de obtención de los ángulos que forman los ejes axonométricos con Plano del Cuadro o plano de proyección, y el de abatimiento y traslación de los planos coordenados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».