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Enregistrement W4392378610 · doi:10.1111/conl.13007

Tropical field stations yield high conservation return on investment

2024· article· en· W4392378610 sur OpenAlexaff
Timothy M. Eppley, Kim E. Reuter, Timothy M. Sefczek, Jen Tinsman, Luca Santini, Selwyn Hoeks, Seheno Andriantsaralaza, Sam Shanee, Anthony Di Fiore, Joanna M. Setchell, Karen B. Strier, Peter A. Abanyam, Aini Hasanah Abd Mutalib, Ekwoge E. Abwe, Tanvir Ahmed, Marc Ancrenaz, Raphali R. Andriantsimanarilafy, Andie Ang, Filippo Aureli, Louise Barrett, Jacinta C. Beehner, Marcela E. Benítez, Bruna M. Bezerra, Júlio César Bicca‐Marques, Dominique Bikaba, Robert Bitariho, Christophe Boesch, Laura M. Bolt, Ramesh Boonratana, Thomas M. Butynski, Gustavo Rodrigues Canale, Colin A. Chapman, Dilip Chetry, Susan M. Cheyne, Marina Cords, Fanny M. Cornejo, Liliana Cortés‐Ortiz, Camille N. Z. Coudrat, Margaret C. Crofoot, Drew T. Cronin, Alvine Dadjo, S. Chrystelle Dakpogan, Emmanuel Danquah, Tim R. B. Davenport, Yvonne A. de Jong, Stella de la Torre, Andrea Dempsey, Judeline Dimalibot, Rainer Dolch, Giuseppe Donati, Alejandro Estrada, Rassina Farassi, Peter J. Fashing, Eduardo Fernández‐Duque, María Joana Ferreira da Silva, Julia Fischer, César F. Flores‐Negrón, Barbara Fruth, Terence Fuh Neba, Lief Erikson Gamalo, Jörg U. Ganzhorn, Paul A. Garber, Smitha D. Gnanaolivu, Mary Katherine Gonder, Sery Gonedelé Bi, Benoît Goossens, Marcelo Gordo, Juan M. Guayasamin, Diana C. Guzmán‐Caro, Andrew R Halloran, Jessica A. Hartel, Eckhard W. Heymann, Russell A. Hill, Kimberley J. Hockings, Gottfried Hohmann, Naven Hon, Mariano Houngbédji, Michael A. Huffman, Rachel Ashegbofe Ikemeh, Inaoyom Imong, Mitchell T. Irwin, Patrícia Izar, Leandro Jerusalinsky, Gladys Kalema‐Zikusoka, Beth A. Kaplin, Peter M. Kappeler, Stanislaus M. Kivai, Cheryl D. Knott, Intanon Kolasartsanee, Kathelijne Koops, Martín M. Kowalewski, Deo Kujirakwinja, Ajith Kumar, Le Khac Quyet, Rebecca J. Lewis, Aung Ko Lin, Andrés Link, Luz I. Loría, Menladi M. Lormie, Edward E. Louis, Ngwe Lwin, Fiona Maisels, Suchinda Malaivijitnond, Lesley Marisa, Gráinne McCabe, W. Scott McGraw, Addisu Mekonnen, Pedro G. Méndez‐Carvajal, Tânia Minhós, David Montgomery, Citlalli Morelos‐Juárez, Bethan J. Morgan, David Morgan, Amancio Motove Etingüe, Papa Ibnou Ndiaye, K. A. I. Nekaris, Nga Nguyen, Vincent Nijman, Radar Nishuli, Marilyn A. Norconk, Luciana Oklander, Rahayu Oktaviani, Julia Ostner, Emily Otali, Susan Perry, Eduardo José Pinel-Ramos, Leila M. Porter, Jill D. Pruetz, Anne E. Pusey, Helder Lima de Queiroz, Mónica A. Ramírez, Guy Hermas Randriatahina, Hoby A. Rasoanaivo, Jonah Ratsimbazafy, Joelisoa Ratsirarson, Josia Razafindramanana, Onja H. Razafindratsima, Vernon Reynolds, Rizaldi Rizaldi, Martha M. Robbins, Melissa E. Rodríguez, Marleny Rosales‐Meda, Crickette Sanz, Dipto Sarkar, Anne Savage, Amy L. Schreier, Oliver Schülke, Gabriel Hoinsoudé Segniagbeto, Juan Carlos Serio‐Silva, Arif Setiawan, John Seyjagat, Felipe Ennes Silva, Elizabeth M. Sinclair, Rebecca L. Smith, Denise Spaan, Fiona A. Stewart, Shirley C. Strum, Martin Surbeck, Magdalena S. Svensson, Maurício Talebi, Luc Roscelin Dongmo Tédonzong, Bernardo Urbani, João Valsecchi, Natalie Vasey, Erin R. Vogel, Robert B. Wallace, Janette Wallis, Siân Waters, Roman M. Wittig, Richard W. Wrangham, Patricia C. Wright, Russell A. Mittermeier

Notice bibliographique

RevueConservation Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensCarleton UniversityToronto ZooVancouver Island UniversityUniversity of TorontoUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvestment (military)BiodiversityDeforestation (computer science)Return on investmentBiodiversity conservationBusinessHabitatEnvironmental resource managementGeographyNatural resource economicsEnvironmental protectionEnvironmental scienceEcologyEconomicsPolitical scienceBiologyProduction (economics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation funding is currently limited; cost‐effective conservation solutions are essential. We suggest that the thousands of field stations worldwide can play key roles at the frontline of biodiversity conservation and have high intrinsic value. We assessed field stations’ conservation return on investment and explored the impact of COVID‐19. We surveyed leaders of field stations across tropical regions that host primate research; 157 field stations in 56 countries responded. Respondents reported improved habitat quality and reduced hunting rates at over 80% of field stations and lower operational costs per km 2 than protected areas, yet half of those surveyed have less funding now than in 2019. Spatial analyses support field station presence as reducing deforestation. These “earth observatories” provide a high return on investment; we advocate for increased support of field station programs and for governments to support their vital conservation efforts by investing accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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