Effects of Rib Spacing and Grout Annulus on Grouted Rock Bolt Performance Utilizing Fiber Optic Strain Sensing
Notice bibliographique
Résumé
An often-utilized solution in terms of providing support to underground excavation, the fully grouted rebar rock bolt system presents optimization potential due to existing technological limitations in capturing and understanding its composite system response. In order to address these limitations, the development and application of Distributed Optic Fiber Sensing (DOS) allows for continuous strain monitoring (at a spatial resolution of 0.65 mm utilizing the technique defined herein) across a full spectrum of loading. A robust laboratory investigation was conducted featuring 24 rock bolt specimens. This examined the effects of two selected independent variables: rib spacing (from 13 mm to 68 mm) and grout annulus (from 7.7 mm to 22.8 mm). This body of research provides valuable insight into the performance of grouted rebar rock bolts and the effects of the selected parameters (rib spacing and size of the grout annulus), while also highlighting an advanced monitoring technique. Results indicated that rib spacing was a negative predictor of bond performance. No definite conclusions were drawn in terms of the effect of the size of grout annulus; however, findings provide limited support for an optimal sizing in relation to rib height. The results were also compared to analytic and numerical models. These insights can aid in calibrating and validating numerical models, and improve monitoring and rock bolt design within the overall goal of improving and optimizing ground support design arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».