Gender, sexuality, and food access: An exploration of food security with LGBTQIA2S+ university students
Notice bibliographique
Résumé
Although research has been limited to date, food insecurity in the United States has been shown to be more pervasive among the lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, questioning, intersex, agender, asexual, and Two-Spirit (LGBTQIA2S+) community, affecting millions annually. College and university students also experience statistically significantly higher rates of food insecurity than nonstudents. This research examines food insecurity at the intersection of the LGBTQIA2S+ community and the university and college student population, as told by the community itself. A qualitative, participatory approach and methods of Photovoice and semi-structured interviews with eight self-identified LGBTQIA2S+ university students studying at the University of North Carolina at Greensboro (UNCG) were used to explore the factors influencing participants’ food access. Data were analyzed using thematic decomposition analysis guided by intersectionality and queer theories. LGBTQIA2S+ identities were found to significantly impact food access, which was further influenced by physical, socio-cultural, and political environments. Barriers to food access include experiences with discrimination on and off campus, poor support systems, a lack of full-selection grocery stores on or near campus, religious influences, the stigma associated with needing food assistance, mental and physical health conditions, financial constraints, time limitations, and lacking transportation options. Understanding the intersectionality of LGBTQIA2S+ students’ experiences and providing relevant and effective support is needed to improve equitable access to nutritious and affordable foods. The findings of this research provide novel insights into food insecurity, an issue that is increasingly influencing the health and well-being of LGBTQIA2S+ university students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».