Assessment of Stiffness-Dependent Autophagosome Formation and Apoptosis in Embryonal Rhabdomyosarcoma Tumor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Summary/Abstract Remodeling of the extracellular matrix (ECM) eventually causes the stiffening of tumors and changes to the microenvironment. The stiffening alters the biological processes in cancer cells due to altered signaling through cell surface receptors. Autophagy, a key catabolic process in normal and cancer cells, is thought to be involved in mechano-transduction and the level of autophagy is probably stiffness-dependent. Here, we provide a methodology to study the effect of matrix stiffness on autophagy in embryonal rhabdomyosarcoma cells. To mimic stiffness, we seeded cells on GelMA hydrogel matrices with defined stiffness and evaluated autophagy-related endpoints. We also evaluated autophagy dependent pathways, apoptosis, and cell viability. Specifically, we utilized immunocytochemistry and confocal microscopy to track autophagosome formation through LC3 lipidation. This approach suggests that the use GelMA hydrogels with defined stiffness represent a novel method to evaluate the role of autophagy in embryonal rhabdomyosarcoma and other cancer cells. Workflow
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».