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Enregistrement W4392379834 · doi:10.1158/1538-7445.ovarian23-b103

Abstract B103: The impact of ULK1 deficiency on autophagy, cell viability, and tumor progression in experimental models of ovarian cancer metastasis

2024· article· en· W4392379834 sur OpenAlexaff
Jack C. Webb, Bipradeb Singha, Matthew Borrelli, Adrian Buensuceso, Yudith Ramos-Valdes, Trevor G. Shepherd

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensOvarian Cancer Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyCancerOvarian cancerMetastasisCancer researchMedicineTumor progressionOncologyBiologyInternal medicineApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Epithelial ovarian cancer (EOC) is a primary cause of mortality from gynaecologic cancers. The late-stage diagnosis and absence of effective strategies for treating chemo-resistant disease are significant issues. Mechanisms ensuring EOC cells' survival during metastasis and after treatment may support the onset of resistant disease. EOC's spread involves direct dissemination into the peritoneal cavity, often leading to multicellular clusters, or spheroids. Our work has shown autophagy as a cell survival mechanism in EOC spheroids, with ULK1 (unc-51-like kinase-1) playing an essential role. We've developed ULK1 knockout EOC cells to further investigate its function in tumor growth and metastasis. Methods: We utilized CRISPR/Cas9 to eliminate ULK1 expression in EOC cell lines OVCAR8 and HEYA8 and control cell line FT190. To verify ULK1 loss and evaluate autophagy markers LC3 and p62, we used Western blotting in adherent and spheroid culture conditions. Autophagic flux was observed through fluorescence microscopy and monomeric mCherry protein expression with the mCherry-eGFP-LC3 reporter. We determined cell growth and viability via NucLight GFP labelled cells' fluorescence microscopy, Trypan Blue exclusion counting, Cell Titer-Glo and Caspase-Glo assays. To measure sensitivity to carboplatin and paclitaxel, Alamarblue assays were employed. We used cells expressing luc2tdTomato for bioluminescent imaging to evaluate tumor progression in xenografts. Results: ULK1 loss impairs autophagy activation in EOC-ULK1KO spheroids, visible by loss of LC3 processing, p62 accumulation, and monomeric mCherry expression attenuation (OVCAR8). However, FT190 spheroids maintain autophagy activation despite ULK1 loss, possibly due to compensatory ULK2 activity. OVCAR8, HEYA8, and FT190-ULK1KO spheroids exhibited decreased cell viability and spheroid integrity reduction. Notably, OVCAR8-ULK1KO spheroids are substantially more sensitive to carboplatin treatment, while HEYA8-ULK1KO spheroids appear resistant to both carboplatin and paclitaxel. There were no differences in EOC spheroid growth due to ULK1 absence. OVCAR8-ULK1KO cells reduced the tumor burden in mice at all time points, with significant reductions at late-stage disease. In contrast, HEYA8-ULK1KO cells significantly reduced the tumor burden during the early disease progression stages. Discussion: ULK1 appears to be essential for EOC spheroid formation and cell survival in suspension, probably through its regulation of autophagy, but may not be as significant in precursor fallopian tube secretory epithelial cells. Unexpectedly, ULK1 deficiency doesn't increase EOC cell sensitivity to standard-of-care chemotherapy, potentially indicating that chemotherapy affects autophagy via drug-specific action mechanisms. However, ULK1 seems to play a crucial role in the early dissemination of tumor cells and late-stage disease progression. We are currently expanding our investigation into HGSOC spheroids to identify altered signaling pathways, novel ULK1 targets, and synergistic treatments. Citation Format: Jack Webb, Bipradeb Singha, Matthew Borrelli, Lauren Viola, Adrian Buensuceso, Yudith Ramos-Valdes, Trevor Shepherd. The impact of ULK1 deficiency on autophagy, cell viability, and tumor progression in experimental models of ovarian cancer metastasis [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Ovarian Cancer; 2023 Oct 5-7; Boston, Massachusetts. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(5 Suppl_2):Abstract nr B103.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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