Characterization of the Effects of a Novel Probiotic on Salmonella Colonization of a Piglet-Derived Intestinal Microbiota Using Improved Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
The carriage of Salmonella in pigs is a major concern for the agri-food industry and for global healthcare systems. Humans could develop salmonellosis when consuming contaminated pig products. On the other hand, some Salmonella serotypes could cause disease in swine, leading to economic losses on farms. The purpose of the present study was to characterize the anti-Salmonella activity of a novel Bacillus-based probiotic using a bioreactor containing a piglet-derived intestinal microbiota. Two methods of probiotic administration were tested: a single daily and a continuous dose. Salmonella enumeration was performed using selective agar at T24h, T48h, T72h, T96h and T120h. The DNA was extracted from bioreactor samples to perform microbiome profiling by targeted 16S rRNA gene sequencing on Illumina Miseq. The quantification of short-chain fatty acids (SCFAs) was also assessed at T120h. The probiotic decreased Salmonella counts at T96 for the daily dose and at T120 for the continuous one. Both probiotic doses affected the alpha and beta diversity of the piglet-derived microbiota (p < 0.05). A decrease in acetate concentration and an increase in propionate proportion were observed in the continuous condition. In conclusion, the tested Bacillus-based product showed a potential to modulate microbiota and reduce Salmonella colonization in a piglet-derived intestinal microbiota and could therefore be used in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».