MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392381124 · doi:10.1080/21646821.2024.2312098

Repeated L5 Nerve Root Compromise Detected with Motor Evoked Potentials (MEP), but Not Electromyography (EMG): A Case Report

2024· article· en· W4392381124 sur OpenAlexaff
Marshall F. Wilkinson, Jennyfer Paulla Galdino Chaves, Miguel Vega Arroyo, Mohammed Zarrabian

Notice bibliographique

RevueThe Neurodiagnostic Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromyographyNerve rootMedicineLumbosacral jointEvoked potentialMotor nerveAnatomyAnesthesiaDecompressionSurgeryPhysical medicine and rehabilitationAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a case where neuromonitoring, using motor evoked potentials (MEP), detected an intraoperative L5 nerve root deficit during a lumbosacral decompression and instrumented fusion procedure. Critically, the MEP changes were not preceded nor accompanied by any significant spontaneous electromyography (sEMG) activity. Presumptive L5 innervated muscles, including tibialis anterior (TA), extensor hallucis longus (EHL) and gluteus maximus, were targets for nerve root surveillance using combined MEP and sEMG techniques. During a high-grade spondylolisthesis correction procedure, attempts to align a left-sided rod resulted in repeated loss and recovery cycles of MEP from the TA and EHL. No accompanying EMG alerts were associated with any of the MEP changes nor were MEP variations seen from muscles innervated above and below L5. After several attempts, the rod alignment was achieved, but significant MEP signal decrement (72% decrease) remained from the EHL. Postoperatively, the patient experienced significant foot drop on the left side that recovered over a period of 3 months. This case contributes to a growing body of evidence that exclusive reliance on sEMG for spinal nerve root scrutiny can be unreliable and MEP may provide more dependable data on nerve root patency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Neurodiagnostic JournalMême sujetIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic EffectsTravaux en français237 207