Piloting a Supplemental Assessment Tool with Younger Residents of Long-Term Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Young adults living with disabilities may sometimes end up in long-term care facilities which may not always meet their needs. Our project set out to pilot a supplemental assessment tool, a questionnaire to be used upon admission of younger adults into long-term care. We wanted the opinions of both staff and younger residents on what modifications may be needed in the implementation processes to ensure effectiveness of the tool. Methods: This project followed a qualitative design, implementing a previously designed supplemental assessment tool with five staff members and seven younger residents of two long-term care homes in Halifax, Nova Scotia. Residents completed the questionnaire with members of staff involved in admissions. Each group participated in follow-up interviews regarding their thoughts on implementation of the tool. Responses were analyzed using the constructs of the Consolidated Framework in Implementation Research following direct content analysis methods. Results: Feedback from residents and staff suggested that the tool could not be used as a one-size-fits-all solution but that flexibility in the format, content, and structure of the tool would be beneficial to ensure its utility in a variety of settings. Issues raised by staff and residents included, but were not limited to, accessibility of the intervention, the availability of resources, the format of the intervention and topics covered within it, and ensuring that processes for implementation are clearly defined. Conclusions: Both staff and residents approved of the tool for use in the admissions process and agreed that it would enhance the admissions practices already in place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».