SciNapse 2023-2024 Undergraduate Science Case Competition: The Mysterious World of Fungi
Notice bibliographique
Résumé
The SciNapse Undergraduate Science Case Competition (USCC) provides an opportunity for undergraduate students to experience the development of a novel research proposal. A case is presented to all participants and, using in-depth literature search (publications, reports, studies, and published writings), students connect and pinpoint key elements allowing them to develop a hypothesis in support of the case in question. Participants also develop a methodology which will test the validity of their hypothesis. This year's case study delved into the fascinating and often overlooked field of mycology, exploring the diverse and significant implications of fungi in various global contexts. In teams of 1-4, undergraduate students tackled the case and provided novel research ideas that may hold the potential to drive major breakthroughs and significantly enhance our understanding in the multifaceted field of mycology. In total, the 2023-2024 USCC attracted 489 undergraduate students from 18 universities across North America. The top 15% of written submissions in each division are highlighted in this abstract booklet. You may find more information on the annual SciNapse USCC on our website at https://scinapsescience.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».