Observational Constraints on Dynamical Dark Energy Models
Notice bibliographique
Résumé
Scalar field ϕCDM models provide an alternative to the standard ΛCDM paradigm, while being physically better motivated. Dynamical scalar field ϕCDM models are divided into two classes: the quintessence (minimally and non-minimally interacting with gravity) and phantom models. These models explain the phenomenology of late-time dark energy. In these models, energy density and pressure are time-dependent functions under the assumption that the scalar field is described by the ideal barotropic fluid model. As a consequence of this, the equation of state parameter of the ϕCDM models is also a time-dependent function. The interaction between dark energy and dark matter, namely their transformation into each other, is considered in the interacting dark energy models. The evolution of the universe from the inflationary epoch to the present dark energy epoch is investigated in quintessential inflation models, in which a single scalar field plays a role of both the inflaton field at the inflationary epoch and of the quintessence scalar field at the present epoch. We start with an overview of the motivation behind these classes of models, the basic mathematical formalism, and the different classes of models. We then present a compilation of recent results of applying different observational probes to constraining ϕCDM model parameters. Over the last two decades, the precision of observational data has increased immensely, leading to ever tighter constraints. A combination of the recent measurements favors the spatially flat ΛCDM model but a large class of ϕCDM models is still not ruled out.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».