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Enregistrement W4392381737 · doi:10.1021/acsearthspacechem.3c00336

Emission of Volatile Organic Compounds to the Atmosphere from Photochemistry in Thermokarst Ponds in Subarctic Canada

2024· article· en· W4392381737 sur OpenAlexafffundabout
Daniel Fillion, Sébastien Perrier, Matthieu Riva, C. George, Florent Dominé, Raoul‐Marie Couture

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesSentinelle Nord, Université LavalDivision of Polar ProgramsGlobal Water FuturesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermokarstEnvironmental chemistrySubarctic climateDissolved organic carbonPermafrostAtmosphere (unit)ArcticEnvironmental scienceChemistryCarbon fibersAtmospheric sciencesMeteorologyOceanographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming is accelerating the thawing of permafrost, which contains almost twice as much carbon as the atmosphere, to a point where a large quantity of dissolved organic matter (DOM) is being mobilized toward surface waters, including thermokarst ponds. DOM can be partially photodegraded into volatile organic compounds (VOCs), which are little studied in Arctic environments. The main objective of this work is to identify and quantify the VOCs emitted to the gas phase by photochemistry from thermokarst water sampled in four ponds from two study sites in northern Quebec. VOC emissions were characterized by proton-transfer reaction mass spectrometry. Results show rapid photoproduction of between 35 and 59 VOCs when DOM water samples are exposed to radiation. Our results also show that the quality of DOM is a more important factor to control VOC photoproduction than the quantity of DOM. Depending on the assumptions used in upscaling our laboratory results to the field sites, calculations yield net carbon fluxes between 1.93 and 174 μmol C m –2 d –1 . While these values are small compared to literature values of CO 2 and CH 4 fluxes from thermokarst ponds, this process represents an important flux of reactive molecules that could affect Arctic atmospheric chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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