A Retrospective Study to Compare Patient Outcomes from Standard Total Knee Arthroplasty (TKA) versus Navigation-Guided Arthroplasty Using the Brainlab Software-Guided Surgical System at a Center in Hebei Province January 2021 to July 2023
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND This retrospective study aimed to compare patient outcomes from standard total knee arthroplasty (TKA) vs navigation-guided arthroplasty using the Brainlab software-guided surgical system at Cangzhou Hospital of Integrated TCM-WM, Hebei, Hebei Province, China from January 2021 to July 2023. MATERIAL AND METHODS A total of 239 patients who underwent total knee arthroplasty in Cangzhou Hospital of Integrated TCM-WM, Hebei from January 2021 to July 2023 were retrospectively analyzed. According to the inclusion criteria, 212 eligible patients were selected for analysis and divided into a Navigation Group (NG) (n=105) and a Traditional Group (TG) (n=107) according to surgical method used. Outcomes measured included duration of disease, operative time, intraoperative blood loss volume, postoperative length of hospital stay, and pain measured by the hospital for special surgery knee score (HSS), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), and forgotten joint score (FJS). RESULTS The comparison of perioperative results between the 2 groups showed that the incision length in the NG was significantly longer than that in the TG (P<0.001, 95% Cl 2.59-3.35). At 3 months after surgery, the HSS score of the NG was statistically higher than that of the TG (P=0.002, 95% Cl 3.42-4.46); the WOMAC score of the NG was lower than that of the TG (P<0.001, 95% Cl -4.41-2.87); and the FJS score of the NG was significantly higher than that of the TG (P=0.003, 95% Cl 2.39-3.67). CONCLUSIONS Compared with conventional TKA, use of the Brainlab navigation system is associated with a longer incision, more accurate implantation position of the prosthesis, faster recovery of knee joint function, and helps patients to "forget" about their knee prosthesis in the short term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».