The Effect of Vitamin D Supplementation to Parameter of Sarcopenia in Elderly People: a Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Vitamin D plays an essential role in promoting skeletal muscle metabolism. Several studies show that vitamin D may help the elderly prevent sarcopenia. Nevertheless, the outcome remains debatable. Our meta-analysis aimed to summarize the effect of vitamin D supplementation on sarcopenia-related parameters. Methods We searched PubMed, Cochrane, Springer, SAGE Journals, and Scopus abstracts on 10th December 2021 for relevant studies. We included articles that studied the effect of vitamin D on muscle mass, muscle strength, and physical performance. The aim was to measure the muscle mass, muscle strength, and physical performance both at baseline and at the end of the intervention. Results A total of 6,628 participants from 35 studies were included. Most of the studies used oral vitamin D, whereas only one study used intramuscular injection. The effect of vitamin D supplementation showed no effect on appendicular skeletal muscle mass (SMD = .05 [95% CI, .33 – .44], p = .79). Regarding muscle strength, vitamin D supplementation did not have a significant effect on muscle strength which is handgrip strength (p = .26). Respecting physical performance, vitamin D supplementation did not affect TUG (Timed Up and Go) (p = .45). Conclusions Vitamin D supplementation had minimal effect on sarcopenia-related parameters. Further research into understanding the role of Vitamin D in preventing the progressivity of sarcopenia still needs to be explored.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle