A Novel Polymer Nanoparticle Polydimethyl Diallyl Ammonium Chloride as An Adjuvant Enhances the Immune Response of SARS‐CoV‐2 Subunit Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Coronavirus Disease 2019 (COVID‐19) pandemic caused by SARS‐CoV‐2 has a significant impact on global health and the economy. It has underscored the urgent need for a stable, easily produced and effective vaccine. This study presents a novel approach using SARS‐CoV‐2 spike (S) protein‐conjugated nanoparticles (NPs) in combination with cyclic GMP‐AMP (cGAMP) (S‐NPs‐cGAMP) as a subunit vaccine. When mice are immunized, the antiserum of S‐NPs‐cGAMP group exhibits a 16‐fold increase in neutralizing activity against a pseudovirus, compared to S protein group. Additionally, S‐NPs‐cGAMP induces even higher levels of neutralizing antibodies. Remarkably, the vaccine also triggers a robust humoral immune response, as evidenced by a notable elevation in virus‐specific IgG and IgM antibodies. Furthermore, after 42 days of immunization, there is an observed increase in specific immune cell populations in the spleen. CD3+CD4+ and CD3+CD8+T lymphocytes, as well as B220+CD19+ and CD3−CD49b+ NK lymphocytes, show an upward trend, indicating a positive cellular immune response. Moreover, the S‐NPs‐cGAMP demonstrates promising results against the Delta strain and exhibits good cross‐neutralization potential against other variants. These findings suggest that pDMDAAC NPs is potential adjuvant and could serve as a versatile platform for future vaccine development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».