Human papillomavirus prevalence and dynamics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the prevalence and dynamics of human papillomavirus (HPV) infection, over a 5-year period, among Saudi women. METHODS: A 2-phase, population-based study combining cross-sectional and cohort designs was carried out with 5360 ever-married women aged 30-65 from Jeddah, Saudi Arabia, between 2013 and 2018. Participants were enrolled in a designated screening program and screened using the hybrid capture 2 HPV test. Women testing positive for HPV were followed up after one year to estimate the HPV clearance rate, while those testing negative had a follow-up after 5 years to assess new HPV infections. Factors associated with HPV positivity and clearance, including sociodemographic and clinical aspects, were analyzed. RESULTS: Participant's mean age was 44.3 and the average marriage duration was 22.6 years. The initial HPV prevalence was 4.7%. After one year, the HPV clearance rate among initially positive women was 84.3%. The rate of new HPV infections among initially negative women after 5 years was 0.2%, resulting in a cumulative HPV prevalence of 5% over the study period. The incidence rate was estimated at 47 per 100,000 person-years. Parity was the only independent factor inversely associated with HPV positivity, with an odds ratio of 0.93 (95% confidence interval: 0.8 - 0.99). CONCLUSION: The prevalence of HPV in Saudi women was relatively low, suggesting a low transmission rate of HPV. This finding indicates the need for continuous monitoring and tailored prevention strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».