Human papillomavirus prevalence and dynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the prevalence and dynamics of human papillomavirus (HPV) infection, over a 5-year period, among Saudi women. METHODS: A 2-phase, population-based study combining cross-sectional and cohort designs was carried out with 5360 ever-married women aged 30-65 from Jeddah, Saudi Arabia, between 2013 and 2018. Participants were enrolled in a designated screening program and screened using the hybrid capture 2 HPV test. Women testing positive for HPV were followed up after one year to estimate the HPV clearance rate, while those testing negative had a follow-up after 5 years to assess new HPV infections. Factors associated with HPV positivity and clearance, including sociodemographic and clinical aspects, were analyzed. RESULTS: Participant's mean age was 44.3 and the average marriage duration was 22.6 years. The initial HPV prevalence was 4.7%. After one year, the HPV clearance rate among initially positive women was 84.3%. The rate of new HPV infections among initially negative women after 5 years was 0.2%, resulting in a cumulative HPV prevalence of 5% over the study period. The incidence rate was estimated at 47 per 100,000 person-years. Parity was the only independent factor inversely associated with HPV positivity, with an odds ratio of 0.93 (95% confidence interval: 0.8 - 0.99). CONCLUSION: The prevalence of HPV in Saudi women was relatively low, suggesting a low transmission rate of HPV. This finding indicates the need for continuous monitoring and tailored prevention strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle