Health Canada advisory impacts on the prevalence of oral codeine use in the Pediatric Canadian population: comparative study across provinces
Notice bibliographique
Résumé
Health Canada (HC) has, since 2013, issued safety alerts restricting the use of codeine-containing drugs among breastfeeding women and children/adolescents under 18 years of age. These products are linked to breathing problems among ultra-rapid CYP2D6 metabolizers and early use of opioid can lead to future opioid misuse. Using a multi-province population-based cohort study, we estimate the impact of federal safety alerts on annual rates of codeine use in the Canadian pediatric population. We analyzed data from 8,156,948 children/adolescents in five Canadian provinces between 1996 and 2021, using a common protocol. Children/adolescents were categorized as: ≤ 12 years (children) or > 12 years (adolescents). We defined codeine exposure by ≥ 1 prescription filled for codeine alone or combined with other medications. For both age categories, we obtained province-specific codeine prescription filling rates per calendar year by dividing the number of children/adolescents with ≥ 1 codeine prescription filled by the number of person-time. Annual rates of codeine use per 1000 persons vary by province from 3.0 (Quebec) to 10.1 (Manitoba) in children, and from 5.5 to 51.3 in adolescents. After the 2013 HC advisory, exposure decreased in all provinces (adjusted level change from - 0.6 to - 18.4%) in children and from - 2.1 to - 17.9% in adolescents after the 2016 advisory. Annual rates declined over time in all provinces, following HC safety alerts specific to each of the two age categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».