Research hotspots and frontiers of alcohol and epilepsy: A bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Alcohol is implicated in epileptogenesis and seizures attack. An increasing number of studies about alcohol and epilepsy have been published. We aimed to assess research trends and hot spots in the field of alcohol and epilepsy. PATIENTS AND METHODS: Literature concerning alcohol and epilepsy was systemically searched through the Web of Science database. Collaborative maps were quantitatively analyzed by using the VOSviewer and CiteSpace tools. RESULTS: A total of 1578 papers about the field of alcohol and epilepsy were taken into analysis, which was written by 6840 authors from 2153 institutions in 85 countries, published in 676 journals, and cited 79 667 references from 10 750 journals. The United States was the leading country and had close ties with others. The University of Toronto was the most productive institution. Alcoholism-clinical and experimental research was the fastest-growing journal. Richard J. Bodnar was the author contributing the most literature. Analysis of keywords showed epilepsy, alcohol, seizures, alcohol withdrawal, and management were common themes. CONCLUSION: The presented study conducted the first bibliometric analysis of the field of alcohol and epilepsy, which will provide insights into the latest progress, evolution paths, frontier research hot spots, and future research trends in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,089 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».