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Enregistrement W4392385452 · doi:10.1016/j.tria.2024.100292

The use of an online anatomy laboratory for allied health education

2024· article· en· W4392385452 sur OpenAlexaff
Kapilan Panchendrabose, Micah Grubert Van Iderstine, Alexa Hryniuk

Notice bibliographique

RevueTranslational Research in Anatomy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface anatomyMedical educationMedicineHuman anatomyPharmacyPsychologyAnatomyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-person cadaveric anatomy laboratories allow for students to learn the intricacies of the human body but also develop skills related to communication, clinical reasoning, and interprofessional collaboration. However, the COVID-19 pandemic caused a shift from in-person course delivery to an online medium. Therefore, the objective of this study was to develop and evaluate the implementation and use of an online anatomy laboratory as a replacement for an in-person laboratory component. An anatomy course for allied heath students (pharmacy and respiratory therapy) that included an in-person cadaveric laboratory was modified for online delivery. The laboratory component utilized cadaveric images presented by the instructor and breakout rooms for small group discussion to simulate in-person anatomy laboratory experiences. Online anatomical studies had no academic advantage or disadvantage compared to in-person instruction. Additionally, students indicated that the online laboratories were enjoyable and helpful for learning anatomy, rated the guided cadaveric image portion very highly and responded positively to the helpfulness of breakout room sessions in learning anatomy. Based on the results of this study, online delivery of an anatomy laboratory, that was developed to simulate important aspects of in-person learning, can act as a viable alternative-learning platform for anatomical laboratory education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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