Powerful Radio-loud Quasars Are Triggered by Galaxy Mergers in the Cosmic Bright Ages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While supermassive black holes are ubiquitous features of galactic nuclei, only a small minority are observed during episodes of luminous accretion. The physical mechanism(s) driving the onset of fueling and ignition in these active galactic nuclei (AGN) are still largely unknown for many galaxies and AGN-selection criteria. Attention has focused on AGN triggering by means of major galaxy mergers gravitationally funneling gas toward the galactic center, with evidence both for and against this scenario. However, several recent studies have found that radio-loud AGN overwhelmingly reside in ongoing or recent major galaxy mergers. In this study, we test the hypothesis that major galaxy mergers are important triggers for radio-loud AGN activity in powerful quasars during cosmic noon (1 ≲ z ≲ 2). To this end, we compare Hubble Space Telescope WFC3/IR observations of the z > 1 3CR radio-loud broad-lined quasars to three matched radio-quiet quasar control samples. We find strong evidence for major-merger activity in nearly all radio-loud AGN, in contrast to the much lower merger fraction in the radio-quiet AGN. These results suggest major galaxy mergers are key ingredients in launching powerful radio jets. Given many of our radio-loud quasars are blue, our results present a possible challenge to the “blowout” paradigm of galaxy evolution models in which blue quasars are the quiescent end result following a period of red quasar feedback initiated by a galaxy merger. Finally, we find a tight correlation between black hole mass and host galaxy luminosity for these different high-redshift AGN samples that is inconsistent with those observed for local elliptical galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».