Enhanced Thermo-Physical Properties of Gypsum Composites Using Olive Pomace Waste Reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
Today, the construction sector consumes 30-40% of the world's total energy and contributes one-third of total greenhouse gas emissions.Consequently, the development of new eco-friendly building materials with improved properties is becoming increasingly important.Olive pomace waste is released into the environment, which has a negative impact on it.Recycling this olive pomace waste as an alternative raw material in the construction industry can protect the environment and at the same time reduce the additional costs of managing and disposing of this waste for local authorities.It is an environmentally friendly and sustainable solution to waste recycling.This study investigated the effect of adding olive pomace (OP) to building materials.Four proportions of this additive (4%, 8%, 12% and 16%) were used.Physical, thermal properties (conductivity and diffusivity) as well as mechanical properties (compressive and flexural strength) of the composites were carried out.The traditional gypsum-based composites had a thermal conductivity of 0.478 W.m -1 .K -1 , while the composites of gypsum with additive show an interesting thermal conductivity of 0.390 W.m -1 .K -1 for a percentage of 16% (OP16) with a reduction rate of 22.56%, and mechanical properties lower than those of the reference gypsum-based composite but in accordance with the standard EN 133279-1, with compressive strength of almost 4.10MPa for a percentage of 16% (OP16), and flexural strength equal to 2MPa.This is due to the increase in porosity as indicated by the microstructure of the composites.We also tested water absorption by capillary action for each specimen, and found that this coefficient increased with increasing percentage of waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».