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Enregistrement W4392387662 · doi:10.1136/jnis-2023-021360

Anesthetic management for large vessel occlusion acute ischemic stroke with tandem lesions

2024· article· en· W4392387662 sur OpenAlexaboutno aff
Mudassir Farooqui, Milagros Galecio‐Castillo, Ameer E Hassan, Afshin A. Divani, Mouhammad Jumaa, Marc Ribó, Nils Petersen, Michael Abraham, Johanna T Fifi, Waldo R. Guerrero, Amer Malik, James E. Siegler, Thanh N. Nguyen, Sunil A. Sheth, Albert J. Yoo, Guillermo Linares, Nazli Janjua, Darko Quispe‐Orozco, Wondwossen Tekle, Sara Y. Sabbagh, Syed Zaidi, Marta Olivé‐Gadea, Ayush Prasad, Abid Qureshi, Reade De Leacy, Mohamad Abdalkader, Sergio Salazar‐Marioni, Jazba Soomro, Weston Gordon, Charoskhon Turabova, Aarón Rodríguez-Calienes, Juan Vivanco‐Suarez, Maxim Mokin, Dileep R. Yavagal, Tudor G. Jovin, Santiago Ortega‐Gutiérrez

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGroinThrombolysisStroke (engine)Intracerebral hemorrhageAnestheticSedationOcclusionAnesthesiaOdds ratioLogistic regressionSurgeryInternal medicineSubarachnoid hemorrhageMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endovascular therapy (EVT) stands as an established and effective intervention for acute ischemic stroke in patients harboring tandem lesions (TLs). However, the optimal anesthetic strategy for EVT in TL patients remains unclear. This study aims to evaluate the impact of distinct anesthetic techniques on outcomes in acute ischemic stroke patients presenting with TLs. METHODS: Patient-level data, encompassing cases from 16 diverse centers, were aggregated for individuals with anterior circulation TLs treated between January 2015 and December 2020. A stratification based on anesthetic technique was conducted to distinguish between general anesthesia (GA) and procedural sedation (PS). Multivariable logistic regression models were built to discern the association between anesthetic approach and outcomes, including the favorable functional outcome defined as 90-day modified Rankin Score (mRS) of 0-2, ordinal shift in mRS, symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), any hemorrhage, successful recanalization (modified Thrombolysis In Cerebral Infarction (mTICI) score ≥2b), excellent recanalization (mTICI 3), first pass effect (FPE), early neurological improvement (ENI), door-to-groin and recanalization times, intrahospital mortality, and 90-day mortality. RESULTS: Among 691 patients from 16 centers, 595 patients (GA 38.7%, PS 61.3%) were included in the final analysis. There were no significant differences noted in the door-to-groin time (80 (46-117.5) mins vs 54 (21-100), P=0.607) and groin to recanalization time (59 (39.5-85.5) mins vs 54 (38-81), P=0.836) among the groups. The odds of a favorable functional outcome (36.6% vs 52.6%; adjusted OR (aOR) 0.56, 95% CI 0.38 to 0.84, P=0.005) and a favorable shift in the 90-day mRS (aOR 0.71, 95% CI 0.51 to 0.99, P=0.041) were lower in the GA group. No differences were noted for sICH (3.9% vs 4.7%, P=0.38), successful recanalization (89.1% vs 86.5%, P=0.13), excellent recanalization (48.5% vs 50.3%, P=0.462), FPE (53.6% vs 63.4%, P=0.05), ENI (38.9% vs 38.8%, P=0.138), and 90-day mortality (20.3% vs 16.3%, P=0.525). An interaction was noted for favorable functional outcome between the type of anesthesia and the baseline Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) (P=0.033), degree of internal carotid artery (ICA) stenosis (P<0.001), and ICA stenting (P<0.001), and intraparenchymal hematoma between the type of anesthesia and intravenous thrombolysis (P=0.019). In a subgroup analysis, PS showed better functional outcomes in patients with age ≤70 years, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score <15, and acute ICA stenting. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the preference for PS not only aligns with comparable procedural safety but is also associated with superior functional outcomes. These results prompt a re-evaluation of current anesthesia practices in EVT, urging clinicians to consider patient-specific characteristics when determining the optimal anesthetic strategy for this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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