MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392387770 · doi:10.1016/j.corsci.2024.111954

Time-dependent high-pressure CO2-induced corrosion and mechanical degradation in lightweight fly-ash cement/P110 steel system

2024· article· en· W4392387770 sur OpenAlexaff
Shuliang Wang, Shidong Wang, Zidan Wen, Mengjun Yao, Mingyu Wu

Notice bibliographique

RevueCorrosion Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSouthwest Petroleum UniversityState Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and ExploitationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCarbonationCasingCorrosionCementMaterials scienceCrackingFly ashDegradation (telecommunications)MetallurgyComposite materialPetroleum engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study innovatively investigated CO 2 -induced corrosion and mechanical degradation in lightweight fly-ash cement/P110 casing steel system under normal and high pressures. Key findings revealed time-dependent corrosion and mechanical evolution. Under normal pressure, cement properties peaked at 28 days, contrasting with 21 days under high pressure. Simultaneously, the corrosion rate of steel steadily increased, particularly under high pressure. A two-stage degradation process was proposed based on cement hydration and corrosion competition. Higher pressure accelerated degradation through intensified cement carbonation and cement/casing interfacial cracking. The predicted 30-year carbonation depth under high pressure was 51 mm based on the established fitting equation ( H = 3.7026 t 0.2919 − 4.8205 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCorrosion ScienceMême sujetConcrete and Cement Materials ResearchTravaux en français237 207