The effects of dietary net energy on grow-finish performance and carcass characteristics of market gilts managed with immunological suppression of ovarian function and estrus (Improvest)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective was to determine the effects of net energy (NE) during the grow-finish period on live performance and carcass characteristics of market gilts managed with immunological suppression of ovarian function and estrus (Improvest®; IMP) compared with market gilts not managed with Improvest (CON). The 104-d study began when 1,008 gilts (11 wk old; average starting weight of 30.8 kg) were allocated by weight to 48 pens with 21 gilts/pen. Half of the pens were randomly selected to be managed with Improvest while the other half of the pens were not managed with Improvest. Three dietary programs differing in their NE were formulated over five dietary phases (according to standardized ileal digestible lysine requirements) to provide an average of 2,218 kcal/kg (low NE), 2,343 kcal/kg (medium NE), or 2,468 kcal/kg (high NE). The experiment was designed as a 2 × 3 factorial with main effects of Improvest management and NE. For the overall study period, there were no significant interactions (P ≥ 0.20) for average daily feed intake (ADFI), average daily gain (ADG), or Gain:Feed (G:F). There were also no significant interactions between Improvest management and NE (P ≥ 0.30) for carcass characteristics. However, IMP gilts consumed more feed (6.8% greater ADFI; P < 0.01), grew faster (5.0% greater ADG; P < 0.01), were less efficient (1.8% lower G:F; P < 0.01), heavier (3.5 kg hot carcass weight; P < 0.01), and fatter (1.9 mm greater backfat thickness and 1.26% less predicted lean carcass yield; P < 0.01). No difference (P = 0.21) in carcass dressing percentage between IMP and CON gilts was reported. For the overall study period, gilts fed low NE and medium NE diets consumed more feed compared with gilts fed high NE diets (6.8% more ADFI for low NE and 5.7% more for medium NE; P < 0.01), and gilts fed low NE diets grew 2.5% slower (P < 0.01) than gilts fed medium NE diets, while gilts fed high NE diets were intermediate and not different from the other NE treatments. This resulted in gilts fed Low NE diets being the least efficient (3.8% lower G:F than medium NE and 7.1% lower G:F than High NE; P < 0.01). Overall, these data indicate that typical Improvest response levels were sustained at each of the NE treatments evaluated in this study as there were no significant interactions for Improvest management and NE; however, consideration should still be provided to the known production impacts of low NE diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».