Nutrient scavenging-fueled growth in pancreatic cancer depends on caveolae-mediated endocytosis under nutrient-deprived conditions
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is characterized by its nutrient-scavenging ability, crucial for tumor progression. Here, we investigated the roles of caveolae-mediated endocytosis (CME) in PDAC progression. Analysis of patient data across diverse datasets revealed a strong association of high caveolin-1 (Cav-1) expression with higher histologic grade, the most aggressive PDAC molecular subtypes, and worse clinical outcomes. Cav-1 loss markedly promoted longer overall and tumor-free survival in a genetically engineered mouse model. Cav-1-deficient tumor cell lines exhibited significantly reduced proliferation, particularly under low nutrient conditions. Supplementing cells with albumin rescued the growth of Cav-1-proficient PDAC cells, but not in Cav-1-deficient PDAC cells under low glutamine conditions. In addition, Cav-1 depletion led to significant metabolic defects, including decreased glycolytic and mitochondrial metabolism, and downstream protein translation signaling pathways. These findings highlight the crucial role of Cav-1 and CME in fueling pancreatic tumorigenesis, sustaining tumor growth, and promoting survival through nutrient scavenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».