The Challenge of Examining Social Determinants of Health in People Living With Tourette Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine the association between race, ethnicity, and parental educational attainment on tic-related outcomes among Tourette Syndrome (TS) participants in the Tourette Association of America International Consortium for Genetics (TAAICG) database. METHODS: 723 participants in the TAAICG dataset aged ≤21 years were included. The relationships between tic-related outcomes and race and ethnicity were examined using linear and logistic regressions. Parametric and nonparametric tests were performed to examine the association between parental educational attainment and tic-related outcomes. RESULTS: Race and ethnicity were collapsed as non-Hispanic white (N=566, 88.0%) versus Other (N=77, 12.0%). Tic symptom onset was earlier by 1.1 years (P < 0.0001) and TS diagnosis age was earlier by 0.9 years (P = 0.0045) in the Other group (versus non-Hispanic white). Sex and parental education as covariates did not contribute to the differences observed in TS diagnosis age. There were no significant group differences observed across the tic-related outcomes in parental education variable. CONCLUSIONS: Our study was limited by the low number of nonwhite or Hispanic individuals in the cohort. Racial and ethnic minoritized groups experienced an earlier age of TS diagnosis than non-Hispanic white individuals. Tic severity did not differ between the two groups, and parental educational attainment did not affect tic-related outcomes. There remain significant disparities and gaps in knowledge regarding TS and associated comorbid conditions. Our study suggests the need for more proactive steps to engage individuals with tic disorders from all racial and ethnic minoritized groups to participate in research studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».