Meta-analyses of the global multilocus genotypes of the human pathogen <i>Campylobacter jejuni</i>
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter infections are a leading cause of bacterial diarrheal illness worldwide, with increasing reports of outbreaks in both developing and developed countries. Most studies investigating strain genotypes and epidemiology of Campylobacter jejuni examined on a local scale. Using the archived multilocus sequence typing data at seven loci, and associated strain metadata from the PubMLST database, here we investigated the spatial and temporal genetic structure of the global population of C. jejuni. Our analyses revealed evidence for clonal dispersals of multiple sequence types (STs) among countries and continents. However, despite the observed clonal dispersal and that most genetic variations were found within individual geographic subpopulations, both the non-clone-corrected and clone-corrected samples showed evidence of significant genetic differentiation among national and continental subpopulations, with non-clone-corrected samples showing greater differentiation than clone-corrected samples. Phylogenetic incompatibility analyses provided evidence for recombination within each continental subpopulation. However, linkage disequilibrium analyses rejected the hypothesis of random recombination across the samples. Temporally, multiple STs were found to persist across four decades and the five globally most common STs showed relatively stable frequencies over the last two decades. We discussed the implications of our results to food security, disease transmission, and public health management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».