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Enregistrement W4392389254 · doi:10.1098/rspb.2023.2264

Extended incubation recesses in sanderlings are impacted by temperature and body condition

2024· article· en· W4392389254 sur OpenAlexafffund
Léa Etchart, Nicolas Lecomte, François‐Xavier Dechaume‐Moncharmont, Jérôme Moreau, Johannes Lang, Thomas Pagnon, Benoît Sittler, Maria Teixeira, Loı̈c Bollache, Olivier Gilg

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésIncubationCalidrisBiologyIncubation periodPaternal careEcologyZoologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex incubation strategies have evolved to solve the trade-off between parent survival and care for their eggs with often brief departures (recesses) that maximize egg survival, and infrequent extended recesses maximizing adult condition. Here we examined incubation behaviour of sanderlings ( Calidris alba ), a species that exhibits both biparental and uniparental incubation behaviour. During 11 breeding seasons in Greenland, we have quantified incubation variability with thermologgers placed in nests. We estimated the impact of environmental conditions and individual characteristics on the occurrence and the duration of recesses. We found that extended recesses are a unique feature of uniparentals, and their frequency and duration increased in colder temperatures. The relationship was mediated by body condition, with individuals in poor condition performing longer extended recesses in colder temperatures. This suggests that extended recesses may represent a shift towards self-maintenance at the expense of the egg care, allowing birds to continue incubating under unfavourable conditions. Our study illustrates how extended recesses may be a key breeding strategy to overcome high energetic costs associated with incubation. Quantifying such behavioural flexibility paves the way for tracking future behavioural responses of individuals in the face of changing environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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